释放数据和人工智能驱动的药物发现的潜力 & 发展

写的:

本Sidders

澳门在线赌城娱乐早期肿瘤学数据科学执行董事

贾斯汀•约翰逊

澳门在线赌城娱乐肿瘤学数据科学平台执行董事

Sajan斯拉

澳门在线赌城娱乐真实世界证据执行董事

人工智能(AI)正在发展成为帮助科学家开发新技术的强大工具, 癌症的创新疗法.1 虽然正在取得进展, 为了充分发挥人工智能的潜力,澳门第一赌城在线娱乐需要最大限度地利用澳门第一赌城在线娱乐的临床和多组学数据. 为了实现这一点,澳门第一赌城在线娱乐的数据科学团队正在优化澳门第一赌城在线娱乐的数据和人工智能基础.

在人工智能时代改变肿瘤学

生物技术和制药行业正处于一个由科学融合驱动的变革时代, 数据和技术.1 计算工具和下一代测序的日益普及正在培育一个蓬勃发展的临床和生物数据生态系统.1 在AI的帮助下, 研究人员可以利用这个生态系统来加速药物发现, 识别疾病生物标志物并促进诊断.1

大数据和人工智能最重要的应用之一是肿瘤学.2 的承诺 精密医学 现在已成为现实, 随着治疗方法越来越多地针对不同的患者群体,这取决于他们疾病的潜在基因组成.2 However, 癌症是一个复杂的生物学问题, 尤其是对治疗有抵抗力的肿瘤或随着时间的推移逐渐产生耐药性的肿瘤.3

在该行业不断增长的生物和临床数据收集中,隐藏着设计创新癌症治疗方法的重要线索. 最大化这些数据的价值, 各个数据集必须统一和有组织, 让数据科学和人工智能推动癌症药物开发的新思路.

建立澳门第一赌城在线娱乐的肿瘤数据基础

澳门第一赌城在线娱乐拥有来自100多个国家的大量肿瘤学数据,000名同意的病人, 包括临床, imaging, 多组学数据. 成立于去年, 该公司的肿瘤数据科学团队将这些数据输入一个系统,该系统使用人工智能和其他统计工具,在肿瘤药物开发中产生新的假设.

为了实现这种转变, 该团队正在调整澳门第一赌城在线娱乐复杂的数据集,使它们能够被发现, 可访问的, 可互操作的, 并且可以根据一套原则进行重用 被称为公平.4 这使得从特定试验和项目中收集的数据可以在公司的药物开发团队中访问,完全符合全球数据保护法.

除了澳门第一赌城在线娱乐临床试验的数据, 澳门第一赌城在线娱乐正在与Tempus等外部公司合作,利用真实世界的数据, 代表来自世界各地的病人. 该战略伙伴关系提供了有关卫生系统中患者结果的关键证据,但没有透露数据集中患者的身份.

人工智能模型与验证:良性循环

根据FAIR原则组织数据, 肿瘤数据科学团队正在利用最新的机器学习技术构建模型,指导药物开发工作和临床试验的有效设计. 例如, 该团队正在使用知识图谱来整合数百万个数据点,以产生新的靶点和疾病见解, 并应用变压器模型识别药物反应生物标志物.

肿瘤数据科学组织的一个关键目标是解码癌症,并在正确的时间为科学家和医生提供可操作的结果,以便使用正确的数据集做出关键决策, 从设计临床试验到选择药物靶点. 另一个是,实验室科学家和临床医生可以通过实验室研究和试验来验证基于人工智能的生物学预测, 生成可以反馈到模型中的数据. 这创造了一个人工智能引导的假设生成和验证的良性循环.

这个新兴领域, 通常被称为计算肿瘤学将刺激澳门第一赌城在线娱乐投资组合的创新, 在癌症领域发现新的见解和证据. 澳门第一赌城在线娱乐的数据科学家正在努力解开疾病机制, 研究肿瘤学中的新细胞通路, 并为澳门第一赌城在线娱乐的产品线提供新的靶点,这些靶点有可能通过澳门第一赌城在线娱乐广泛的治疗平台得到解决, 从抗体-药物结合到 t细胞衔接器.

肿瘤学数据科学的未来

数据科学和人工智能在药物发现和开发中变得越来越重要. 除了产生新的治疗方法, 人工智能加速了现有药物发现和临床团队的工作, 帮助他们做出明智和高度准确的研究决策.1

在未来十年内超越这一点, 澳门第一赌城在线娱乐必须确保澳门第一赌城在线娱乐有坚实的数据基础和紧密的模型验证循环,以利用澳门第一赌城在线娱乐的数据资源. 澳门第一赌城在线娱乐已经看到人工智能引导的方法取得了成果,澳门第一赌城在线娱乐的第一个基于知识图谱的疾病模型专注于了解耐药性.

随着这一领域继续加速发展,澳门第一赌城在线娱乐对未来取得的进展寄予厚望.


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参考文献。

1. 国家癌症研究所. 人工智能-癌症研究的机会. 国家癌症研究所网站. 2023年4月生效. http://www.cancer.gov /研究/区域/诊断/人工智能

2. Luchini C.豌豆,A. & 斯卡帕,. 人工智能在肿瘤学中的应用和未来展望. 癌症. 2022;126:4–9. http://doi.org/10.1038/s41416-021-01633-1

3. 胡思曼,杨建军,刘建军,等. 癌症的耐药性:综述. 癌症(巴塞尔). 2014;6(3):1769-1792. doi:10.3390 / cancers6031769

4. GO FAIR. 公平的原则. Go FAIR网站. 2023年4月生效. http://www.go-fair.org/fair-principles/


Veeva ID: Z4-53503
编制日期:2023年4月